{"id":13032,"date":"2026-10-18T11:41:42","date_gmt":"2026-10-18T04:41:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/?p=13032"},"modified":"2026-10-27T11:42:40","modified_gmt":"2026-10-27T04:42:40","slug":"agentic-ai-vs-generative-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/","title":{"rendered":"Agentic AI vs Generative AI: Perbedaan dan Contohnya untuk Bisnis"},"content":{"rendered":"<p>Agentic AI vs generative AI sering dianggap sama karena keduanya memakai model bahasa, padahal pekerjaannya berbeda. Bayangkan tim CS yang memakai alat AI untuk menyusun draft balasan. Sistem lain membaca tiket, memeriksa status pesanan, memproses pengembalian dana, dan mengabari pelanggan tanpa diminta setiap langkahnya. Keduanya disebut AI, tetapi yang pertama membantu menulis, sedangkan yang kedua menjalankan pekerjaan.<\/p>\n<p>Artikel ini menjelaskan perbedaan agentic AI dan generative AI dengan contoh nyata di layanan pelanggan. Anda juga mendapat perbandingan per tugas dan contoh alur kerja. Ada pula jawaban atas pertanyaan apakah ChatGPT termasuk agentic AI, panduan memilih pendekatan, dan risiko tata kelola yang perlu dipertimbangkan.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_89 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Daftar Isi<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apa_Perbedaan_Agentic_AI_dan_Generative_AI\" >Apa Perbedaan Agentic AI dan Generative AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apa_Itu_Generative_AI\" >Apa Itu Generative AI?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Tugas_yang_Dikerjakan_Generative_AI\" >1. Tugas yang Dikerjakan Generative AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Batasan_dalam_Layanan_Pelanggan\" >2. Batasan dalam Layanan Pelanggan<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apa_Itu_Agentic_AI\" >Apa Itu Agentic AI?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Berorientasi_Tujuan\" >1. Berorientasi Tujuan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Merencanakan_dan_Menjalankan_Beberapa_Langkah\" >2. Merencanakan dan Menjalankan Beberapa Langkah<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Memakai_Tools_dan_Sistem_Bisnis\" >3. Memakai Tools dan Sistem Bisnis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Tetap_Membutuhkan_Batasan_dan_Pengawasan\" >4. Tetap Membutuhkan Batasan dan Pengawasan<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Perbandingan_Agentic_AI_dan_Generative_AI_pada_Tugas_Layanan_Pelanggan\" >Perbandingan Agentic AI dan Generative AI pada Tugas Layanan Pelanggan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Contoh_Alur_Kerja_Generative_AI_dan_Agentic_AI_pada_Satu_Kasus\" >Contoh Alur Kerja Generative AI dan Agentic AI pada Satu Kasus<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Dengan_Generative_AI_sebagai_Asisten_Agen\" >1. Dengan Generative AI sebagai Asisten Agen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Dengan_Agentic_AI_sebagai_Penangan_Awal\" >2. Dengan Agentic AI sebagai Penangan Awal<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apakah_ChatGPT_Termasuk_Agentic_AI\" >Apakah ChatGPT Termasuk Agentic AI?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Sebagai_Chatbot_Percakapan_Murni\" >1. Sebagai Chatbot Percakapan Murni<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Ketika_Dihubungkan_ke_Tools_dan_Tujuan\" >2. Ketika Dihubungkan ke Tools dan Tujuan<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Kapan_Bisnis_Perlu_Generative_AI_Agentic_AI_atau_Keduanya\" >Kapan Bisnis Perlu Generative AI, Agentic AI, atau Keduanya?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Generative_AI_Cukup_untuk_Tugas_yang_Selesai_di_Satu_Respons\" >1. Generative AI Cukup untuk Tugas yang Selesai di Satu Respons<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Agentic_AI_Layak_untuk_Alur_Multi-Langkah\" >2. Agentic AI Layak untuk Alur Multi-Langkah<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Keduanya_Bekerja_Bersama\" >3. Keduanya Bekerja Bersama<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Mulai_dari_Kebutuhan_Bukan_dari_Istilah\" >4. Mulai dari Kebutuhan, Bukan dari Istilah<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Penerapan_Agentic_AI_dan_Generative_AI_di_Berbagai_Industri\" >Penerapan Agentic AI dan Generative AI di Berbagai Industri<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_E-commerce\" >1. E-commerce<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Perbankan_dan_Layanan_Keuangan\" >2. Perbankan dan Layanan Keuangan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Layanan_Kesehatan\" >3. Layanan Kesehatan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Telekomunikasi_dan_Layanan_Berlangganan\" >4. Telekomunikasi dan Layanan Berlangganan<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Risiko_dan_Tata_Kelola_Agentic_AI_Berbeda_dari_Generative_AI\" >Risiko dan Tata Kelola, Agentic AI Berbeda dari Generative AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Saran_Berbeda_dari_Tindakan\" >1. Saran Berbeda dari Tindakan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Batas_Kewenangan_yang_Jelas\" >2. Batas Kewenangan yang Jelas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Jejak_Tindakan_dan_Audit\" >3. Jejak Tindakan dan Audit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Handover_ke_Manusia\" >4. Handover ke Manusia<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Cara_Memilih_Pendekatan_AI_untuk_Layanan_Pelanggan_dalam_5_Langkah\" >Cara Memilih Pendekatan AI untuk Layanan Pelanggan dalam 5 Langkah<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Petakan_Tugas_Tim_CS\" >1. Petakan Tugas Tim CS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-34\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Pilah_Tugas_yang_Berhenti_di_Respons_dan_yang_Butuh_Tindakan\" >2. Pilah Tugas yang Berhenti di Respons dan yang Butuh Tindakan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-35\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Tetapkan_Batas_Kewenangan\" >3. Tetapkan Batas Kewenangan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-36\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Jalankan_Pilot_Satu_Alur\" >4. Jalankan Pilot Satu Alur<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-37\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#5_Ukur_dan_Perluas\" >5. Ukur dan Perluas<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-38\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Bagaimana_Qiscus_Membantu_Menerapkan_AI_untuk_Layanan_Pelanggan\" >Bagaimana Qiscus Membantu Menerapkan AI untuk Layanan Pelanggan?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-39\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#1_Latih_AI_Agent_dengan_Knowledge_Base_Bisnis\" >1. Latih AI Agent dengan Knowledge Base Bisnis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-40\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#2_Satukan_Percakapan_dalam_Satu_Dashboard\" >2. Satukan Percakapan dalam Satu Dashboard<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-41\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#3_Jaga_Kendali_dengan_Handover_ke_Agen\" >3. Jaga Kendali dengan Handover ke Agen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-42\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#4_Lihat_Hasilnya_pada_Pelanggan_Qiscus\" >4. Lihat Hasilnya pada Pelanggan Qiscus<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-43\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Mulai_dari_Satu_Alur_Layanan_yang_Berhenti_di_Jawaban\" >Mulai dari Satu Alur Layanan yang Berhenti di Jawaban<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-44\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Pertanyaan_yang_Sering_Ditanyakan_tentang_Agentic_AI_vs_Generative_AI\" >Pertanyaan yang Sering Ditanyakan tentang Agentic AI vs Generative AI<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-45\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apa_perbedaan_agentic_AI_dan_generative_AI\" >Apa perbedaan agentic AI dan generative AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-46\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apakah_ChatGPT_termasuk_agentic_AI\" >Apakah ChatGPT termasuk agentic AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-47\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apakah_agentic_AI_menggantikan_generative_AI\" >Apakah agentic AI menggantikan generative AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-48\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apakah_agentic_AI_lebih_berisiko_daripada_generative_AI\" >Apakah agentic AI lebih berisiko daripada generative AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-49\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Mana_yang_cocok_untuk_customer_service\" >Mana yang cocok untuk customer service?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-50\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#Apakah_AI_Agent_sama_dengan_agentic_AI\" >Apakah AI Agent sama dengan agentic AI?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Perbedaan_Agentic_AI_dan_Generative_AI\"><\/span>Apa Perbedaan Agentic AI dan Generative AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Generative AI menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, atau kode sebagai respons terhadap sebuah prompt. Agentic AI mengejar tujuan dengan merencanakan langkah, memakai tools, dan menjalankan tindakan. Keduanya tidak bersaing karena agentic AI umumnya memakai kemampuan generatif sebagai bagian dari sistemnya, sehingga perbedaannya ada pada peran, bukan pada teknologi dasarnya.<\/p>\n<p>Perbedaan ini menentukan cara bisnis menilai risiko dan manfaatnya. Keluaran generative AI biasanya ditinjau manusia sebelum dipakai, sedangkan agentic AI dapat menjalankan tindakan yang berdampak langsung pada pelanggan. Pembahasan konsep dasar yang lebih luas ada pada <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai\/\">panduan agentic AI<\/a>, sedangkan artikel ini fokus pada perbandingan dan pengambilan keputusan di layanan pelanggan.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Itu_Generative_AI\"><\/span>Apa Itu Generative AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Generative AI adalah kecerdasan buatan yang menghasilkan konten baru berdasarkan pola dari data yang dipelajarinya. Pada layanan pelanggan, kemampuannya sering dipakai untuk menyusun draft balasan, meringkas percakapan panjang, menerjemahkan pesan, dan merapikan bahasa. Dua bagian berikut menjelaskan apa yang dikerjakannya dan batasannya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Tugas_yang_Dikerjakan_Generative_AI\"><\/span>1. Tugas yang Dikerjakan Generative AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI bekerja ketika diberi instruksi, lalu menghasilkan keluaran yang sesuai. Agen CS bisa meminta ringkasan tiket yang panjang atau draft balasan yang sopan untuk pelanggan yang kecewa. Hasilnya berupa saran yang masih perlu dibaca dan dikirim oleh manusia.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Batasan_dalam_Layanan_Pelanggan\"><\/span>2. Batasan dalam Layanan Pelanggan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI tidak menjalankan tindakan sendiri. Ia tidak membuka sistem pesanan atau memproses pengembalian dana, kecuali dihubungkan ke tools. Jawabannya juga bisa keliru bila tidak berpegang pada sumber yang benar, sehingga perlu ditinjau sebelum dikirim.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_Itu_Agentic_AI\"><\/span>Apa Itu Agentic AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Agentic AI adalah pendekatan kecerdasan buatan yang berorientasi tujuan, yaitu merencanakan langkah, memakai tools, dan menjalankan tindakan untuk mencapai hasil tertentu. Pada layanan pelanggan, tujuannya bisa berupa menyelesaikan keluhan keterlambatan pesanan sampai tuntas. Empat bagian berikut menjelaskan ciri utama yang membedakannya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Berorientasi_Tujuan\"><\/span>1. Berorientasi Tujuan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Agentic AI tidak berhenti setelah satu jawaban. Ia diberi tujuan, misalnya pelanggan mendapat kepastian status pesanan, lalu menentukan langkah untuk mencapainya. Orientasi pada hasil inilah yang membedakannya dari alat yang hanya merespons instruksi.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Merencanakan_dan_Menjalankan_Beberapa_Langkah\"><\/span>2. Merencanakan dan Menjalankan Beberapa Langkah<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Untuk mencapai tujuan, agentic AI memecah pekerjaan menjadi beberapa langkah dan menjalankannya berurutan. Contohnya membaca keluhan, memeriksa data pesanan, memilih solusi sesuai kebijakan, lalu mengonfirmasi ke pelanggan. Hasil satu langkah memengaruhi langkah berikutnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Memakai_Tools_dan_Sistem_Bisnis\"><\/span>3. Memakai Tools dan Sistem Bisnis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Agentic AI terhubung ke sistem seperti data pesanan, CRM, atau helpdesk agar bisa membaca dan memperbarui informasi. Koneksi ini membuatnya mampu bertindak, bukan hanya berbicara. Pelajari <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/cara-kerja-ai-agent\/\">cara kerja AI Agent<\/a> untuk memahami mekanisme dasarnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Tetap_Membutuhkan_Batasan_dan_Pengawasan\"><\/span>4. Tetap Membutuhkan Batasan dan Pengawasan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Kemampuan bertindak berarti risiko yang lebih besar bila salah. Karena itu agentic AI perlu batas kewenangan, catatan tindakan, dan jalur ke manusia. Otonomi yang baik adalah otonomi yang dibatasi dengan jelas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perbandingan_Agentic_AI_dan_Generative_AI_pada_Tugas_Layanan_Pelanggan\"><\/span>Perbandingan Agentic AI dan Generative AI pada Tugas Layanan Pelanggan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Perbedaan agentic AI dan generative AI paling jelas terlihat pada tugas sehari-hari tim CS. Generative AI membantu menghasilkan konten untuk tugas itu, sedangkan agentic AI menjalankan sebagian atau seluruh alurnya. Tabel berikut membandingkan peran keduanya pada lima tugas umum, sehingga Anda bisa langsung membayangkan padanannya di tim sendiri.<\/p>\n<table>\n<tr>\n<th>Tugas layanan pelanggan<\/th>\n<th>Dengan generative AI<\/th>\n<th>Dengan agentic AI<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Menulis balasan<\/td>\n<td>Menyusun draft yang dikirim agen<\/td>\n<td>Mengirim balasan sesuai aturan yang ditetapkan<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Menjawab pertanyaan berulang<\/td>\n<td>Menyusun jawaban dari prompt<\/td>\n<td>Menjawab dari knowledge base dan menyerahkan bila tidak yakin<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Memproses permintaan pengembalian dana<\/td>\n<td>Menyarankan kalimat untuk pelanggan<\/td>\n<td>Memeriksa syarat, memproses, dan mengonfirmasi<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Menangani keluhan keterlambatan<\/td>\n<td>Merangkum keluhan untuk agen<\/td>\n<td>Memeriksa status, menawarkan solusi, dan mengeskalasi bila perlu<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Menyusun laporan percakapan<\/td>\n<td>Merangkum satu percakapan<\/td>\n<td>Mengumpulkan data dari banyak percakapan dan menandai pola<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>Pola yang sama terlihat di semua baris. Generative AI memberi bahan bagi manusia, sedangkan agentic AI mengambil sebagian pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manusia. Pemahaman ini membantu Anda menentukan tugas mana yang benar-benar membutuhkan tindakan otomatis.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contoh_Alur_Kerja_Generative_AI_dan_Agentic_AI_pada_Satu_Kasus\"><\/span>Contoh Alur Kerja Generative AI dan Agentic AI pada Satu Kasus<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Satu kasus yang sama, yaitu pelanggan menanyakan pesanan yang terlambat, dapat ditangani dengan dua cara. Kedua contoh berikut hanya ilustrasi untuk menggambarkan perbedaan peran, bukan hasil dari perusahaan tertentu. Perhatikan siapa yang menjalankan tindakan pada tiap langkah, karena di situlah perbedaan terbesarnya, dan perhatikan juga kapan manusia mengambil alih.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Dengan_Generative_AI_sebagai_Asisten_Agen\"><\/span>1. Dengan Generative AI sebagai Asisten Agen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Pada alur ini, manusia tetap menjalankan semua tindakan, dan AI membantu menyusun bahasa.<\/p>\n<ul>\n<li>Pelanggan menulis bahwa pesanannya terlambat tiga hari<\/li>\n<li>Agen membuka sistem pesanan sendiri dan memeriksa statusnya<\/li>\n<li>Agen meminta generative AI menyusun balasan yang sopan dan menjelaskan keterlambatan<\/li>\n<li>Agen membaca draft, mengubahnya seperlunya, lalu mengirimkannya<\/li>\n<\/ul>\n<p>Waktu penyusunan balasan menjadi lebih cepat, tetapi agen tetap mengerjakan pemeriksaan dan pengiriman. Beban kerjanya berkurang di sisi menulis, bukan di sisi tindakan.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Dengan_Agentic_AI_sebagai_Penangan_Awal\"><\/span>2. Dengan Agentic AI sebagai Penangan Awal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Pada alur ini, sistem menjalankan sebagian besar langkah dan menyerahkan kasus yang melewati batas kewenangan.<\/p>\n<ul>\n<li>Pelanggan menulis bahwa pesanannya terlambat tiga hari<\/li>\n<li>Sistem membaca keluhan dan memeriksa status pesanan lewat sistem yang terhubung<\/li>\n<li>Sistem menyampaikan status terbaru dan menawarkan opsi sesuai kebijakan, seperti pengiriman prioritas<\/li>\n<li>Jika pelanggan meminta kompensasi di luar kebijakan, sistem menyerahkan percakapan ke agen beserta ringkasan kasus<\/li>\n<\/ul>\n<p>Perbedaan utamanya terletak pada siapa yang menjalankan pemeriksaan dan tindak lanjut. Agen manusia terlibat hanya pada kasus yang membutuhkan keputusan di luar aturan.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_ChatGPT_Termasuk_Agentic_AI\"><\/span>Apakah ChatGPT Termasuk Agentic AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>ChatGPT sebagai chatbot percakapan umumnya dikategorikan sebagai generative AI, karena ia menghasilkan jawaban dari prompt. Ia bisa menjadi bagian dari sistem agentic bila dihubungkan ke tools dan diberi tujuan untuk bertindak. Jadi statusnya bergantung pada cara ia dikonfigurasi, bukan pada namanya. Dua bagian berikut menjelaskan perbedaannya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Sebagai_Chatbot_Percakapan_Murni\"><\/span>1. Sebagai Chatbot Percakapan Murni<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ketika pengguna mengetik pertanyaan dan menerima jawaban, ChatGPT bekerja sebagai generative AI. Ia menghasilkan teks dan menunggu instruksi berikutnya. Tidak ada tindakan di sistem bisnis yang dijalankan tanpa dihubungkan ke tools.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Ketika_Dihubungkan_ke_Tools_dan_Tujuan\"><\/span>2. Ketika Dihubungkan ke Tools dan Tujuan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Model yang sama dapat dipakai sebagai otak dari sistem agentic bila diberi akses ke tools dan tujuan yang jelas. Dalam konfigurasi seperti itu, sistemnya agentic, sedangkan modelnya menyediakan kemampuan generatif. Artinya, pertanyaan yang tepat bukan apakah suatu model agentic, melainkan bagaimana sistem di sekelilingnya dirancang.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kapan_Bisnis_Perlu_Generative_AI_Agentic_AI_atau_Keduanya\"><\/span>Kapan Bisnis Perlu Generative AI, Agentic AI, atau Keduanya?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bisnis cukup memakai generative AI untuk tugas yang selesai dalam satu respons. Agentic AI layak dipakai untuk alur multi-langkah yang melibatkan sistem, dan keduanya dipakai bersama bila ingin kualitas bahasa sekaligus tindakan otomatis. Pilihan terbaik bergantung pada kebutuhan, bukan pada istilah yang sedang populer. Empat bagian berikut membantu Anda menilai.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Generative_AI_Cukup_untuk_Tugas_yang_Selesai_di_Satu_Respons\"><\/span>1. Generative AI Cukup untuk Tugas yang Selesai di Satu Respons<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Jika tugasnya berupa menulis, merangkum, atau menerjemahkan, generative AI sudah memadai. Risikonya relatif rendah karena manusia meninjau hasilnya. Cocok untuk tim yang ingin meningkatkan produktivitas tanpa mengubah alur kerja.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Agentic_AI_Layak_untuk_Alur_Multi-Langkah\"><\/span>2. Agentic AI Layak untuk Alur Multi-Langkah<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Jika penyelesaian masalah melibatkan beberapa sistem dan keputusan berurutan, agentic AI memberi dampak lebih besar. Contohnya pemrosesan pengembalian dana atau klaim yang melewati banyak tahap. Pelajari <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-customer-service\/\">AI Agent dan agentic AI untuk customer service<\/a> untuk gambaran penerapannya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Keduanya_Bekerja_Bersama\"><\/span>3. Keduanya Bekerja Bersama<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Dalam praktik, kedua pendekatan saling melengkapi. Agentic AI menjalankan alur dan generative AI menyusun bahasa yang natural untuk pelanggan. Perbedaan dengan pendekatan agen tunggal dibahas pada <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-ai-agent\/\">agentic AI vs AI Agent<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Mulai_dari_Kebutuhan_Bukan_dari_Istilah\"><\/span>4. Mulai dari Kebutuhan, Bukan dari Istilah<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Mulailah dari masalah layanan yang ingin diselesaikan, misalnya waktu respons atau beban agen. Pilih pendekatan paling sederhana yang menjawab masalah itu. Menambah kompleksitas tanpa kebutuhan jelas hanya menambah biaya dan risiko.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Penerapan_Agentic_AI_dan_Generative_AI_di_Berbagai_Industri\"><\/span>Penerapan Agentic AI dan Generative AI di Berbagai Industri<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Perbedaan agentic AI dan generative AI terlihat pada tiap industri dalam bentuk tugas yang dibantu dan tugas yang dijalankan. Generative AI umumnya membantu menyusun dan merangkum, sedangkan agentic AI menjalankan alur yang melibatkan sistem. Empat contoh berikut menunjukkan pembagian peran yang lazim, dan semuanya tetap perlu disesuaikan dengan kebijakan bisnis Anda.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_E-commerce\"><\/span>1. E-commerce<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI menyusun deskripsi produk dan balasan yang ramah untuk pelanggan. Agentic AI menangani alur status pesanan, perubahan alamat, dan pengembalian barang dengan membaca dan memperbarui data pesanan. Kasus sengketa tetap diteruskan ke agen manusia.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Perbankan_dan_Layanan_Keuangan\"><\/span>2. Perbankan dan Layanan Keuangan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI membantu merangkum percakapan dan menyusun penjelasan produk dalam bahasa sederhana. Agentic AI dapat menjalankan langkah awal seperti memeriksa status pengajuan, dengan batas kewenangan yang ketat. Verifikasi identitas dan keputusan kredit tetap melibatkan manusia dan sistem resmi.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Layanan_Kesehatan\"><\/span>3. Layanan Kesehatan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI membantu menyusun informasi umum dan pengingat jadwal dalam bahasa yang jelas. Agentic AI dapat mengatur jadwal kunjungan lewat sistem pendaftaran. Pertanyaan medis dan kondisi darurat tidak boleh ditangani sistem otomatis dan harus langsung diteruskan.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Telekomunikasi_dan_Layanan_Berlangganan\"><\/span>4. Telekomunikasi dan Layanan Berlangganan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI menyusun penjelasan tagihan yang mudah dipahami. Agentic AI dapat memeriksa tagihan, menjelaskan perubahan paket, dan memproses permintaan sederhana. Permintaan berhenti berlangganan yang disertai keluhan sebaiknya diteruskan ke agen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Risiko_dan_Tata_Kelola_Agentic_AI_Berbeda_dari_Generative_AI\"><\/span>Risiko dan Tata Kelola, Agentic AI Berbeda dari Generative AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Agentic AI membutuhkan tata kelola yang lebih ketat karena ia menjalankan tindakan, sedangkan generative AI menghasilkan saran yang ditinjau manusia. Perbedaan ini menggeser fokus dari memeriksa isi jawaban menjadi mengawasi apa yang dilakukan sistem. Empat bagian berikut menjelaskan hal yang perlu disiapkan.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Saran_Berbeda_dari_Tindakan\"><\/span>1. Saran Berbeda dari Tindakan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Kesalahan generative AI biasanya tertangkap oleh manusia sebelum sampai ke pelanggan. Kesalahan agentic AI bisa langsung berdampak, misalnya pengembalian dana yang salah. Karena itu, tingkat pengawasan perlu disesuaikan dengan dampak tindakannya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Batas_Kewenangan_yang_Jelas\"><\/span>2. Batas Kewenangan yang Jelas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tetapkan tindakan apa yang boleh dijalankan sistem sendiri dan yang harus disetujui manusia. Batasi nilai transaksi, jenis kasus, dan data yang dapat diubah. Mulailah dengan kewenangan sempit, lalu perluas seiring kepercayaan.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Jejak_Tindakan_dan_Audit\"><\/span>3. Jejak Tindakan dan Audit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Catat setiap tindakan sistem beserta alasannya agar bisa ditelusuri. Jejak ini penting untuk audit, penanganan keluhan, dan perbaikan. Tanpa catatan, sulit menjelaskan mengapa sistem mengambil keputusan tertentu.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Handover_ke_Manusia\"><\/span>4. Handover ke Manusia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Sediakan jalur ke agen manusia untuk kasus di luar kewenangan, kasus sensitif, dan permintaan langsung pelanggan. Handover harus membawa ringkasan kasus. Pelanggan tidak boleh terjebak tanpa jalan keluar.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cara_Memilih_Pendekatan_AI_untuk_Layanan_Pelanggan_dalam_5_Langkah\"><\/span>Cara Memilih Pendekatan AI untuk Layanan Pelanggan dalam 5 Langkah<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Memilih pendekatan dilakukan dengan memetakan tugas CS dan memilah tugas yang berhenti di respons dari yang butuh tindakan. Setelah itu, tetapkan batas kewenangan, jalankan pilot, lalu ukur dan perluas. Urutan ini menjaga keputusan tetap berbasis kebutuhan. Lima langkah berikut menjelaskan prosesnya, mulai dari persiapan internal sampai evaluasi hasil.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Petakan_Tugas_Tim_CS\"><\/span>1. Petakan Tugas Tim CS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Daftar tugas utama tim, mulai dari menjawab pertanyaan, memeriksa status, hingga memproses permintaan. Catat volume dan waktu yang dihabiskan untuk tiap tugas. Peta ini menunjukkan di mana AI memberi dampak terbesar.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Pilah_Tugas_yang_Berhenti_di_Respons_dan_yang_Butuh_Tindakan\"><\/span>2. Pilah Tugas yang Berhenti di Respons dan yang Butuh Tindakan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tugas yang selesai dengan satu jawaban cocok untuk generative AI atau AI Agent berbasis knowledge base. Tugas yang butuh akses sistem dan beberapa langkah cocok untuk pendekatan agentic. Pilihan produk dapat dibantu dengan <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/cara-memilih-ai-agent\/\">cara memilih AI Agent<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Tetapkan_Batas_Kewenangan\"><\/span>3. Tetapkan Batas Kewenangan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tentukan tindakan apa yang boleh diotomasi dan kapan harus ada persetujuan manusia. Libatkan tim hukum, kepatuhan, dan keuangan bila tindakannya menyangkut uang atau data. Batas yang jelas mempercepat persetujuan internal.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Jalankan_Pilot_Satu_Alur\"><\/span>4. Jalankan Pilot Satu Alur<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Pilih satu alur dengan volume cukup dan aturan yang jelas. Jalankan pada sebagian pelanggan dan pantau hasilnya setiap hari pada minggu pertama. Kumpulkan kasus yang gagal untuk memperbaiki aturan dan sumber jawaban.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Ukur_dan_Perluas\"><\/span>5. Ukur dan Perluas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Bandingkan hasil dengan kondisi sebelum pilot, misalnya waktu respons pertama, tingkat penyelesaian tanpa agen, dan kepuasan pelanggan. Perluas ke alur berikutnya hanya setelah hasil stabil. Pahami juga jenis AI Agent pada <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/tipe-ai-agent\/\">tipe AI Agent<\/a> sebelum memperluas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bagaimana_Qiscus_Membantu_Menerapkan_AI_untuk_Layanan_Pelanggan\"><\/span>Bagaimana Qiscus Membantu Menerapkan AI untuk Layanan Pelanggan?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Qiscus membantu bisnis menerapkan AI untuk layanan pelanggan lewat AI Agent berbasis LLM yang dilatih dari knowledge base bisnis dan dilengkapi handover ke agen manusia. Qiscus, sebagai agentic customer engagement platform, menyatukan percakapan dan AI Agent dalam satu ekosistem. Tiap bagian berikut menjelaskan masalah, dampaknya, dan cara Qiscus menjawabnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Latih_AI_Agent_dengan_Knowledge_Base_Bisnis\"><\/span>1. Latih AI Agent dengan Knowledge Base Bisnis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Jawaban AI yang tidak berpegang pada sumber bisnis mudah keliru dan tidak konsisten. Dampaknya, pelanggan menerima informasi yang berbeda-beda. <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/agentlabs\">AI Agent customer service<\/a> berbasis LLM dapat dilatih dengan knowledge base bisnis sehingga jawabannya mengikuti sumber yang disetujui.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Satukan_Percakapan_dalam_Satu_Dashboard\"><\/span>2. Satukan Percakapan dalam Satu Dashboard<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Percakapan yang tersebar di banyak kanal menyulitkan pengawasan AI. Dampaknya, tim tidak melihat apa yang dikatakan AI kepada pelanggan. Platform <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/omnichannel-chat\">omnichannel chat<\/a> menyatukan percakapan dalam satu dashboard sehingga tim dapat memantau interaksi AI dan agen.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Jaga_Kendali_dengan_Handover_ke_Agen\"><\/span>3. Jaga Kendali dengan Handover ke Agen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>AI yang tidak punya jalur ke manusia berisiko membuat pelanggan terjebak. Dampaknya, kepuasan turun pada kasus yang paling membutuhkan empati. AI Agent Qiscus menyerahkan kasus yang melewati batas ke agen manusia lewat aturan handover, dengan riwayat percakapan yang tetap terbaca.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Lihat_Hasilnya_pada_Pelanggan_Qiscus\"><\/span>4. Lihat Hasilnya pada Pelanggan Qiscus<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Penerapan AI yang terstruktur dapat mengubah peran sistem dari sekadar membalas menjadi mengambil keputusan. <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/pcs-transformasi-ai-pengambil-keputusan\/\">PCS mentransformasi AI dari auto-responder menjadi pengambil keputusan<\/a> dalam layanan pelanggannya. <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/contact\">Konsultasikan kebutuhan AI untuk layanan pelanggan Anda dengan Qiscus<\/a> untuk memetakan pendekatan yang paling relevan.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mulai_dari_Satu_Alur_Layanan_yang_Berhenti_di_Jawaban\"><\/span>Mulai dari Satu Alur Layanan yang Berhenti di Jawaban<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Agentic AI dan generative AI bukan pilihan satu lawan satu, melainkan dua peran yang bisa saling melengkapi. Mulailah dari satu alur layanan yang selama ini berhenti di jawaban dan menunggu manusia bertindak. Ukur hasilnya, tetapkan batas kewenangan, lalu perluas secara bertahap.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\">Jelajahi solusi customer engagement dari Qiscus<\/a> untuk melihat bagaimana percakapan dan AI Agent bekerja dalam satu platform. Pelajari juga <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-rag\/\">agentic RAG<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/ai-agent-vs-chatbot\/\">perbedaan AI Agent dan chatbot<\/a>, dan <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/ai-agent-customer-service\/\">panduan AI Agent untuk customer service<\/a> sebagai bahan lanjutan. Untuk membandingkan pilihan, baca <a href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/software-ai-customer-service-terbaik\/\">software AI customer service terbaik<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pertanyaan_yang_Sering_Ditanyakan_tentang_Agentic_AI_vs_Generative_AI\"><\/span>Pertanyaan yang Sering Ditanyakan tentang Agentic AI vs Generative AI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Berikut jawaban singkat untuk enam pertanyaan yang paling sering muncul tentang agentic AI dan generative AI.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_perbedaan_agentic_AI_dan_generative_AI\"><\/span>Apa perbedaan agentic AI dan generative AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI menghasilkan konten baru seperti teks atau gambar dari prompt, sedangkan agentic AI mengejar tujuan dengan merencanakan langkah, memakai tools, dan menjalankan tindakan. Agentic AI sering memakai kemampuan generatif sebagai bagian dari sistemnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_ChatGPT_termasuk_agentic_AI\"><\/span>Apakah ChatGPT termasuk agentic AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>ChatGPT sebagai chatbot percakapan umumnya termasuk generative AI. Ia menjadi bagian dari sistem agentic bila dihubungkan ke tools dan diberi tujuan untuk bertindak, sehingga statusnya bergantung pada konfigurasi sistem di sekelilingnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_agentic_AI_menggantikan_generative_AI\"><\/span>Apakah agentic AI menggantikan generative AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tidak. Keduanya saling melengkapi. Generative AI menyediakan kemampuan bahasa dan penalaran, sedangkan agentic AI mengatur tujuan, langkah, dan tindakan. Banyak sistem agentic memakai model generatif di dalamnya.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_agentic_AI_lebih_berisiko_daripada_generative_AI\"><\/span>Apakah agentic AI lebih berisiko daripada generative AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Umumnya risikonya lebih tinggi karena agentic AI menjalankan tindakan yang berdampak langsung. Risiko dikendalikan dengan batas kewenangan, jejak tindakan, dan jalur handover ke manusia.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mana_yang_cocok_untuk_customer_service\"><\/span>Mana yang cocok untuk customer service?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Generative AI cocok untuk membantu agen menulis dan merangkum, sedangkan agentic AI cocok untuk alur multi-langkah yang melibatkan sistem. Banyak bisnis memakai keduanya sesuai kebutuhan tiap alur.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apakah_AI_Agent_sama_dengan_agentic_AI\"><\/span>Apakah AI Agent sama dengan agentic AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tidak persis. AI Agent biasanya menyelesaikan satu tugas, sedangkan agentic AI lebih luas dan dapat mengoordinasikan beberapa agent dan tools. Perbedaannya dibahas pada artikel perbandingan agentic AI dan AI Agent.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Agentic AI vs generative AI sering dianggap sama karena keduanya memakai model bahasa, padahal pekerjaannya berbeda. Bayangkan tim&hellip;\n","protected":false},"author":20,"featured_media":13033,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[2017],"class_list":{"0":"post-13032","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-insight","8":"tag-ai-agent"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Omnichannel Conversational Platform\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/Qiscus\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-18T04:41:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-27T04:42:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"981\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"631\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Bima Sandria\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@qiscus_io\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@qiscus_io\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Bima Sandria\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"12 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Bima Sandria\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3\"},\"headline\":\"Agentic AI vs Generative AI: Perbedaan dan Contohnya untuk Bisnis\",\"datePublished\":\"2026-10-18T04:41:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-27T04:42:40+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/\"},\"wordCount\":2494,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2026\\\/10\\\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp\",\"keywords\":[\"AI Agent\"],\"articleSection\":[\"Insight\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/\",\"name\":\"Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2026\\\/10\\\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp\",\"datePublished\":\"2026-10-18T04:41:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-27T04:42:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3\"},\"description\":\"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2026\\\/10\\\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2026\\\/10\\\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp\",\"width\":981,\"height\":631,\"caption\":\"Agentic AI vs Generative AI\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/agentic-ai-vs-generative-ai\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Insight\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/category\\\/insight\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Agentic AI vs Generative AI: Perbedaan dan Contohnya untuk Bisnis\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/\",\"name\":\"Omnichannel Conversational Platform\",\"description\":\"Artikel bagi Perusahaan untuk memajukan Customer Experience\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3\",\"name\":\"Bima Sandria\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Bima Sandria\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/bimasandriaa\\\/\",\"https:\\\/\\\/id.linkedin.com\\\/in\\\/bimasandriaa\",\"https:\\\/\\\/id.pinterest.com\\\/argasona\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/www.qiscus.com\\\/id\\\/blog\\\/author\\\/bima\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya","description":"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya","og_description":"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.","og_url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/","og_site_name":"Omnichannel Conversational Platform","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/Qiscus","article_published_time":"2026-10-18T04:41:42+00:00","article_modified_time":"2026-10-27T04:42:40+00:00","og_image":[{"width":981,"height":631,"url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Bima Sandria","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@qiscus_io","twitter_site":"@qiscus_io","twitter_misc":{"Written by":"Bima Sandria","Est. reading time":"12 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/"},"author":{"name":"Bima Sandria","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/#\/schema\/person\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3"},"headline":"Agentic AI vs Generative AI: Perbedaan dan Contohnya untuk Bisnis","datePublished":"2026-10-18T04:41:42+00:00","dateModified":"2026-10-27T04:42:40+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/"},"wordCount":2494,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp","keywords":["AI Agent"],"articleSection":["Insight"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/","url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/","name":"Agentic AI vs Generative AI, Perbedaan dan Contohnya","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp","datePublished":"2026-10-18T04:41:42+00:00","dateModified":"2026-10-27T04:42:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/#\/schema\/person\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3"},"description":"Agentic AI vs generative AI sering tertukar. Pahami perbedaan, contoh di layanan pelanggan, risiko tata kelola, dan cara memilih pendekatan yang tepat.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp","contentUrl":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/agentic-ai-vs-generative-ai_composed.webp","width":981,"height":631,"caption":"Agentic AI vs Generative AI"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/agentic-ai-vs-generative-ai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Insight","item":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/category\/insight\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Agentic AI vs Generative AI: Perbedaan dan Contohnya untuk Bisnis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/#website","url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/","name":"Omnichannel Conversational Platform","description":"Artikel bagi Perusahaan untuk memajukan Customer Experience","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/#\/schema\/person\/935198f0d9fe848bd67f8bff6d5e87e3","name":"Bima Sandria","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2ec689cf394ed58502e8e73391b51b1dff0bc778a4194a011fa9e61444903888?s=96&d=mm&r=g","caption":"Bima Sandria"},"sameAs":["https:\/\/www.instagram.com\/bimasandriaa\/","https:\/\/id.linkedin.com\/in\/bimasandriaa","https:\/\/id.pinterest.com\/argasona\/"],"url":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/blog\/author\/bima\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13032","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13032"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13032\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13034,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13032\/revisions\/13034"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13033"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13032"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13032"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qiscus.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13032"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}