Dari Treatment ke Engagement: AI Agent di Bisnis Kecantikan
Proses konsultasi awal di klinik kecantikan sering memakan waktu lama. Antrean panjang, respons lambat, dan waktu tunggu membuat…
Implementasi AI Rumah Sakit: Jantung Baru Operasional Sektor Medis
Hospital Information Management Systems (HIMS) kini menjadi tulang punggung digital rumah sakit, menghubungkan data pasien, rekam medis elektronik…
Dari Data Mentah ke Strategi Bisnis: Peran Machine Learning
Dalam ekosistem digital modern, data menjadi fondasi utama pengambilan keputusan bisnis. Namun, data yang dihasilkan dari percakapan pelanggan…
LLM as a Judge: Menguak Paradigma Dibalik Penilaian AI
Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan model bahasa besar (LLM) seperti GPT, Claude, dan Gemini telah merevolusi cara kita…
Model Context Protocol: Langkah Ideal Standarisasi Integrasi AI
Model Context Protocol (MCP) menghadirkan pendekatan standar dan modular untuk menghubungkan Large Language Model (LLM) dengan sumber data…
Anatomi AI: Peran Tokenizer, Token, dan Context Window
Dalam pengembangan dan optimasi Large Language Models (LLM), terdapat tiga elemen krusial yang menentukan bagaimana model memproses dan…
Perbandingan Model AI : OpenAI, Claude, dan Gemini
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi AI telah berkembang dengan kecepatan luar biasa. Khususnya model bahasa besar (LLM) yang…
Model OpenAI o1 Series: Strategi Prompting Untuk Hasil Terbaik
Berbeda dari pendahulunya, seri o1 menghadirkan penyempurnaan dalam penalaran, struktur output, serta ketangguhan dalam prompt berbasis konteks real-world.…
Benchmarking AI: Cara Mengukur Kehebatan Model AI
Seiring meningkatnya kompleksitas dan skala penerapan sistem Artificial Intelligence (AI), evaluasi performa menjadi langkah krusial untuk memastikan model…
Retrieval-Augmented Generation vs Fine-Tuning AI: Mana yang Lebih Unggul?
Setelah memahami konsep fine-tuning, pertanyaan umum yang sering muncul adalah: Apa perbedaan antara fine-tuning dan Retrieval-Augmented Generation (RAG)?…
